檢索結果：共8筆資料 檢索策略： "林敬舜".ccommittee (精準) and year="109"
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本篇論文提出一種應用於5G的極化碼(Polar Code)置信度傳播位元翻轉解碼器，並用FPGA與超大型積體電路設計與實現，硬體架構上以碼率(0.5)設計多種碼長，主要目標為實現出置信度傳播翻轉解碼…
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由於2019年新型冠狀病毒（COVID-19）的流行，世界衛生組織（WHO）建議人與人之間應保持至少1公尺的社交距離。然而，在醫院或診所內很難在保持社交距離情況下同時收集病患的生理參數。目前生理參數…
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光學雷達(Light Detection And Ranging, LiDAR)是近幾年來熱門的感測器，其通過紅外光對周圍環境進行360度環景高精度之實時量測，通過測量主要可以得到物體各個點的距…
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本論文提出應用於5G的極化碼(Polar Code)解碼器，使用置信度傳播演算法，並專注於改善極化碼置信度傳播位元翻轉解碼的高疊代次數帶來的高延遲。超大型積體電路(VLSI)設計與實現，在硬體架構上…
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物件偵測被廣泛應用在監控、自駕車等應用中。近年來，基於深度學習的物件偵測方法展現出優秀的性能。然而基於深度學習的物件偵測方法往往需要大量的運算資源和記憶體頻寬，因此只能部屬在有高性能圖形處理器的電腦…
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在接受放射線治療的過程，必須有效地監控病患的生理狀態，例如體溫、呼 吸以及心率等生理參數。然而，目前量測這些生理參數的方法如:心電圖(ECG)、 光體積變化描述法(PPG)與溫度計等為接觸式的量測方…
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雷達系統傳統上用於軍事用途，近年來開發了許多日常生活的應用，特別是 在生理訊號與動作偵測的領域已有相當廣泛的研究。然而目前文獻中的解決方法 大都為離線處理且需要額外的運算設備，無法即時反應結果。這些…
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基於深度學習應用於單聲道的對話分離系統在最近的研究中準確度以及潛在 性得到了很大的進展。相比於從頻域的混合聲音中分離出聲音的方法相比，深度 學習避免了較耗時的頻譜圖生成以及能直接的處理混合聲音中的訊…